韩磊,土地资源与空间信息技术博士,长安大学土地工程学院土地工程系主任,副教授, 博士生导师,荷兰Twente大学地球信息科学与地球观测学院访问学者。中国农业工程学会土地利用工程专业委员会副秘书长,中国生态学会青年工作委员会委员,陕西省生态学会常务理事、副秘书长、青年工作委员会副主任,陕西省地理学会常务理事,中国水土保持学会和国际景观生态学会会员,土地复垦工程师。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划专题、陕西省重点研发计划等纵向项目10余项,主持教育部新工科研究与实践等教学改革研究项目多项,荣获长安大学本科教学成果特等奖(排名1),多次荣获长安大学优秀教师、优秀班主任和优秀毕业论文指导教师,发表论文40余篇,作为主编出版专著1部。
学习工作经历:
2020/01 - 至今,长安大学,土地工程学院
2014/01 - 2019/12,长安大学,地球科学与资源学院
研究领域与方向:
生态遥感;空间分析与建模;地理信息系统开发;国土空间综合整治与生态修复
招生方向:
土地工程;地理学;土地资源管理
主持教学与科研项目:
教改项目:
1、陕西特色线上课程建设项目,生态学,2023/01-2024/12、在研、主持
2、长安大学研究生教育教学改革项目,地理学研究生人才培养模式研究与实践,2022/09-2023/09、结题、主持
3、中国学位与研究生教育学会研究项目,校企协同下的土地工程专业研究生教育与科教融合、产教融合研究,2020MSA252、2021/11-2023/10、结题、主持
4、长安大学课程思政研究项目,土地整治工程专业课程思政教学体系研究与实践,2021/09-2022/06、结题、主持
5、长安大学教育教学改革项目,300103113501、土地工程专业研究生校企协同育人模式探索与实践、2021/04-2022/04、结题、主持
6、教育部第二批新工科研究与实践项目、E- KYDZCH2020182、面向新工科的土地整治工程专业校企协同育人模式探索与实践、2021/01-2022/12、结题、主持
7、教育部高等教育司产学合作协同育人项目,202002044024、土地整治工程数据挖掘案例资源建设、2021/01-2021/12、结题、主持
8、中央高校教育教学改革专项,300103292708,土地整治工程专业人才培养方案与课程体系建设探析、2019/01-2019/12、结题、主持
9、中央高校教育教学改革专项,jgy16022,基于专业实践应用的MATLAB课程建设、2016/01-2016/12、结题、主持
科研项目:
1、国家重点研发计划专项,2023YFF1305105,基于空天地一体化的多要素-多层次-精准化小流域类型划分,2023/12-2027/11、在研、主持
2、中央高校基金高新技术研究培育项目,300102353201,土壤水分产品降尺度及数据同化研究,2023/01-2025/12、在研、主持
3、陕西省重点研发计划,2021SF-440、黄河流域不同地貌单元植被结构特征阈值与提质增效技术研究、2021/01-2023/12、结题、主持
4、黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目,SKLLQG2002、黄河中游基于良好生态功能的植被空间合理配置评估模型构建、2021/01-2022/12、结题、主持
5、国家自然基金面上项目,41871190、基于坡位特征的黄丘区坡面植被恢复评价及模型构建、2019/01-2022/12、结题、主持
6、中央高校基金高新技术研究培育项目,300102279208、黄丘区梁峁地形中植被分布的土壤侵蚀阻控机理研究、2019/01-2020/12、、结题、主持
7、陕西省土地整治重点实验室重点基金项目,2018-ZZ03、渭东新城土壤污染评估与修复、2018/06-2020/06、结题、主持
8、自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金项目,SXDJ2017-9、土壤重金属污染高光谱分析及遥感反演、2017/01-2018/12、结题、主持
9、中国科学院地球环境研究所开放基金项目,SKLLQG1507、人类重大工程活动对区域水文因子的影响、2016/01-2017/12、结题、主持
10、陕西省自然科学基金面上项目,2014JM2-4041、退耕区可持续发展研究、2014/06-2016/06、结题(优秀)、主持
出版专著与论文:
一、期刊论文
[1] 韩磊,高毅丰,常钰卿,等.黄土高原城镇化与生态系统服务脱钩状态分析[J/OL].生态学报,2024,(20):1-14[2024-08-27].
[2] 高毅丰,韩磊*,火红,赵子林,常钰卿,刘钊,曹鑫鑫,杨梅丽,李亚北.基于地形梯度的典型退耕区土壤侵蚀时空分异特征研究[J].水土保持研究,2024,31(03):30-41.
[3] 韩磊,赵子林,杨梅丽,刘钊,赵永华.黄土高原沟沿线研究进展与展望[J].中国水土保持科学,2023,21(06):131-143.
[4] Lei Han, Yamin Fan, Chen Rui, Yunmeng Zhai, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Risheng Li and Longfei Xia. Probabilistic risk assessment of heavy metals in mining soils based on fraction[J]. Minerals 2023, 12(11), 997.
[5] Lei Han, Yunmeng Zhai, Rui Chen, Yamin Fan, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Risheng Li and Longfei Xia. Characteristics of Soil Arsenic Contamination and the Potential of Pioneer Plants for Arsenic Remediation in Gold Mine Tailings[J]. Minerals 2023, 12(11), 1025.
[6] 韩磊,曹鑫鑫,朱会利,陈芮,赵永华,刘钊等.基于特征分区的陕北黄土高原植被覆盖变化及其驱动因素[J].生态学报,2023,43(20):8564-8577.
[7] 赵子林,韩磊*,陈芮等.基于深度学习的黄丘区正负地形分割[J].水土保持研究,2023,30(05):21-30.
[8] Rui Chen, Lei Han*,Yonghua Zhao, Zilin Zhao, Zhao Liu, Risheng Li, Longfei Xia, Yunmeng Zhai. Extraction and monitoring of vegetation coverage based on uncrewed aerial vehicle visible image in a post gold mining area[J].Frontiers in Ecology and Evolution, 2023,1171358.
[9] Rui Chen, Lei Han*,Yonghua Zhao, Zhao Liu, Yamin Fan, Risheng Li, Longfei Xia.Response of plant element traits to soil arsenic stress and its implications for vegetation restoration in a post-mining area[J]. Ecological Indicators, 2023,146:109904.109931
[10] Rui Chen, Lei Han*, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Yunmeng Zhai, Risheng Li and Longfei Xia. Analysis of Soil As Pollution and Investigation of Dominant Plants in Abandon Gold Mining Area[J]. Minerals 2022, 12(11), 1366.
[11] Lei Han, Yuqing Chang, Rui Chen, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Huili Zhu, Zilin Zhao, Yifeng Gao, Meili Yang, Yabei Li, Xinxin Cao. Response of soil moisture to vegetation and trade-off analysis in the hilly area of the Loess Plateau, China[J]. Ecological Indicators, 2022,142:109273.
[12] 韩磊,杨梅丽,刘钊,赵永华,赵子林,张永峰.黄土高原典型退耕区生态系统服务权衡与协同关系研究——以延安市为例[J].生态学报,2022,42(20):1-11.
[13] Rui Chen, Lei Han*, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Risheng Li, Longfei Xia and Yamin Fan. Assessment of Soil-Heavy Metal Pollution and the Health Risks in a Mining Area from Southern Shaanxi Province, China[J]. Toxics 2022, 10, 385.
[14] Lei Han, Shanshan Chang, Rui Chen, Zhao Liu, Yonghua Zhao, Risheng Li, Longfei Xia. Monitoring soil mercury content based on hyperspectral data and machine learning methods [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022,16(2), 024518.
[15] 韩磊,火红,刘钊,赵永华,朱会利,陈芮,赵子林.基于地形梯度的黄河流域中段植被覆盖时空分异特征—以延安市为例[J].应用生态学报,2021,32(05):1581-1592.
[16] 火红,韩磊*,奥勇,刘钊,赵永华,朱会利,陈芮.基于高程和坡度分级的延安市土地利用格局研究[J].人民黄河,2021,43(06):112-117.
[17] 刘钊,韩磊*,王丹月,刘志宏,陈芮,李日升,夏龙飞,常珊珊.陕北黄土高原煤矿区土壤理化性质及质量评价[J].煤炭学报,2021,46(05):1555-1564.
[18] Han, L., Chen, R., Liu, Z., Chang, S., Zhao, Y., Li, L., Li, R., and Xia, L.: Sources of and Control Measures for PTE Pollution in Soil at the Urban Fringe in Weinan, China[J]. Land, 2021,10, 762.
[19] 李蕴琪,韩磊*,朱会利,赵永华,刘钊,陈芮.基于土地利用的延安市退耕还林前后生态服务价值变化[J].西北林学院学报,2020,35(01):203-211.
[20] Han, L., Chen, Rui., Zhu, H., Zhao, Y., Liu, Z., Huo, Hong. Estimating Soil Arsenic Content with Visible and Near-Infrared Hyperspectral[J]. Sustainability, 2020, 12(4), 1476.
二、专著:
韩磊,朱会利,刘钊,赵永华. 延安土地利用/覆被及水文要素时空特征分析,陕西科技出版社,20万字,2019.
三、软著:
韩磊.基于深度学习的地形分割软件(2023SR0223527)
教学与科研成果简介:
1、开展黄丘区坡沟系统中坡面植被盖度及空间配置差异的土壤侵蚀阻控机理研究,开发不同坡位植被分布自动提取和评价系统。为正确指导当前水土保持措施的优化配置问题,解决单纯依靠植被盖度在估算水土保持效益时的误差问题和消除植被建造中单纯追求覆盖率的误区提供参考,为水土保持效益精确评估、土壤侵蚀方程改进、人工植被建造和规划等提供重要的科学依据。
2、基于无人机、大数据和机器学习准确提取地形、土地利用及植被覆盖的结构和空间分布信息,结合多元数据,研究生态系统数字化重建方法,为生态评估和修复提供三维地理空间建模支持。
3、以污损土地为研究对象,通过实地调查,分析重金属的空间分布特征,价评土壤重金属污染状况,建立光谱分析基础上的土壤重金属污染遥感反演模型,并结合研究成果提出因地制宜的防治和修复措施,为实施生态保护、污染治理和城市规划提供科学指导
4、指导学生在全国大学生土地整治与生态修复工程创新设计大赛(特等奖6项、一等奖3项)、“地质+”全国大学生创新创业大赛(铜奖)、“互联网+”大学生创新创业大赛等比赛中获得各级奖项10余项。全面参与了农业工程类2017年特设本科专业—土地整治工程专业申报材料编制工作,探索深化校企合作办学、培养复合应用型人才、产教融合、科教融合、协同发展的路径,协助建立适应国家战略和行业需求的土地整治工程专业新工科工程教育人才培养实践教育体系与组织模式。
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