“虹”学讲堂举办第475讲 滑铁卢大学李军教授作”基于深度学习的移动激光雷达LiDAR点云分析”学术报告

     6月27日上午9点，加拿大工程院、工程研究院院士、滑铁卢大学终身教授Jonathan Li(李军) 教授应邀于土地工程学院301会议室就测绘地理信息科学前沿进展及学科发展建设与学院师生进行座谈。讲座由土地工程学院韩玲教授主持，学院副院长王晓峰教授及相关学院100余名师生参加此次讲座。

讲座中，李军教授首先指出激光雷达（LiDAR）是测绘地理信息领域的创新技术。LiDAR能够高精度地获取目标物体的三维空间信息，广泛应用于地形测量、环境监测、城市规划、农业管理等众多领域，在实景三维数字城市建设、自动驾驶、林业调查等方面具有其他传感器不可比拟的优势。通过LiDAR扫描获取的点云数据以其高精度和丰富的三维地理信息是三维空间建模和分析的重要数据源，如何高效、高精度处理和分析3D点云数据以获得数据中有效信息，是地理信息领域发展及行业应用中需解决的关键性问题。李军教授表示，随着人工智能领域的飞速发展，应用深度学习等模型算法实现LiDAR点云数据处理及分析将为地理学科的发展起到积极的推动作用。

       讲座还就如何结合LiDAR技术优势解决地理学科中的复杂问题，如何实现多传感器数据融合实现自然资源领域应用等问题展开了热烈讨论。讲座中李军教授表示，地理学科发展建设中应更加重视LiDAR技术的应用，提供相关培训和实践机会，培养更多具备LiDAR技术专业知识和技能的优秀人才，这样才能突出地理信息特色优势，紧跟领域前沿发展。学生不仅能够了解传统地理学知识，也能够掌握地理信息前沿数据类型的处理分析及行业应用，从而拓宽学生就业渠道，培养国际化、专业化视野。

主讲人简介：

        Jonathan Li （李军），加拿大工程院、工程研究院院士，IEEE会士，加拿大滑铁卢大学地理信息科学和系统设计工程终身教授，任中科院一区顶刊International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation主编及IEEE TGRS、IEEE TITS副主编等，主要研究方向包括基于地球观测影像及移动LiDAR点云的地理空间测绘、基于机器学习的影像与点云智能处理及其在城市数字孪生和自动驾驶中的应用等。获国际移动测图技术杰出成就奖、国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）Samuel Gamble奖等20余项国际奖项，连续两年入选全球前2%顶尖科学家和加拿大前100计算机科学领域最佳科学家榜单。发表论文600余篇，其中顶刊150余篇，顶会120余篇，Google引用超1.6万次，h-index为68。

供稿/刘明